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Apprendimento non supervisionato
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Nel quotidiano uso della propria lingua madre, il cervello umano che deve esprimere un concetto compone in maniera naturale la frase concatenando in maniera organizzata le parole adatte allo scopo, grazie al lavoro di neuroni e sinapsi. Non è chiaro come lo stesso risultato possa essere ottenuto dai sistemi di intelligenza artificiale, come ChatGPT. In questo caso il processo sfrutta la presenza di un database dal quale il sistema estrae le parole e le frasi che hanno la migliore probabilità di essere coerenti con quelle che le hanno precedute.
Il bug del 18 luglio
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Il 18 luglio del 2024 verrà ricordato come caso di un evento informatico che ha paralizzato migliaia di sistemi per il controllo dei trasporti, di ospedali, di redazioni giornalistiche e televisive. È noto che la causa è stata dovuta al difetto, o bug come si dice in questi casi, di un componente della sicurezza del sistema operativo Microsoft Windows che, come noto, è utilizzato a livello planetario.
Tour de Big Data
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Dal Tour de France del 2014 è iniziata una collaborazione fra NTT DATA e gli organizzatori per effettuare una raccolta di dati provenienti dalla performance di ogni corridore. Sulla bicicletta di ogni partecipante è stato installato un dispositivo che permette il monitoraggio continuo dei parametri di gara, fornendo informazioni secondo per secondo sulla velocità e sulla posizione dei ciclisti. Tale flusso di informazioni è stato diffuso tramite le trasmissioni televisive agli spettatori e ai fan della corsa a tappe più famosa del mondo, attraverso diagrammi e grafici in sovraimpressione alle immagini in diretta.
Momento Oppenheimer
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Il recente film “Oppenheimer”, diretto da Christopher Nolan, è stato dedicato ad uno dei protagonisti dello sviluppo della bomba atomica. In una intervista successiva all’uscita del lungometraggio il regista ha commentato la rapida evoluzione delle tecnologie rivolte all’intelligenza artificiale, citando la locuzione “momento Oppenheimer”.
Intelligenza artificiale e fake news
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I ricercatori dell'Arizona State University sono al lavoro da molti mesi su un progetto per la realizzazione di un software di intelligenza artificiale in grado di rilevare notizie false e aiutare a prevenire la diffusione della disinformazione. La necessità di disporre di strumenti di questo genere è particolarmente sentita oggi e lo sarà probabilmente in futuro.
Il gioco degli interlocutori artificiali
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Per rendere il sistema più affidabile e coerente, i modelli linguistici di grandi dimensioni, detti LLM, che alimentano strumenti come ChatGPT, sfruttano diversi meccanismi. Uno di questi è il confronto fra il risultato di una domanda generativa che è aperta e produce una risposta e una domanda discriminativa che necessita una scelta fra diverse opzioni.
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